Google 重回第一梯队：Gemini 4 Argon 追平 GPT-6 Astra 在人工智能领域，竞争从未停歇。近日，Google 发布了其最新一代大语言模型 Gemini 4 Argon，据多方评测显示，该模型在多项核心基准测试中已追平 OpenAI 的 GPT-6 Astra，标志着 Google 重返 AI 第一梯队。 ## 性能表现 Gemini 4 Argon 在推理、代码生成、多模态理解等关键任务上展现出显著提升。与上一代 Gemini 3 相比，Argon 版本在复杂逻辑推理测试中的准确率提升了约 18%，在代码生成任务中的通过率也大幅提高。 ## 技术亮点 - **混合专家架构优化**：Gemini 4 Argon 采用了更高效的 MoE 架构，在保持推理速度的同时大幅增加了有效参数量。 - **多模态融合**：原生支持文本、图像、音频和视频的统一理解与生成。 - **长上下文窗口**：支持超过 200 万 token 的上下文长度，在长文档理解和多轮对话中表现优异。 ## 与 GPT-6 Astra 的对比 | 基准测试 | Gemini 4 Ar

动察 Beating AI 快讯，Artificial Analysis 完成 Gemini 4 Argon 第三方评测。在最高推理档位下，Argon 的 Intelligence Index 得到 53 分，追平 GPT-6 Astra，比 GPT-6.1 Sol 高 1 分。相比 Google 上一款非 Flash 模型 Gemini 3.1 Pro Preview，分数提高了 23 分。

按目前 API 首发半价计算，Argon 每个 Intelligence Index 任务平均花费 1.99 美元，只有 GPT-6 Astra 的约 60%。但它并没有少生成内容，平均每个任务输出约 6.2 万 tokens，Astra 只有 2.7 万。优惠结束后，Argon 单任务成本预计升至 3.98 美元，反而约为 Astra 的 1.2 倍。

Argon 一个比较突出的变化是更少瞎猜。在 AA-Omniscience 中，它的幻觉率只有 15%，是 Intelligence Index 得分 45 以上模型中最低的。GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 分别为 51% 和 54%。不过 Argon 的答案准确率只有 50%，低于 Astra 的 63%。